# Как экспериментировать Великий Эдсгер Дейкстра красноречиво объяснил, что информатика не является экспериментальной наукой\[ExpCS] и не зависит от электронных устройств. Как он выразился в 1960-е годы \[Knife]: > ...произошло худшее: предмет стал известен как “computer science”, что, собственно говоря, то же самое, что называть хирургию “knife science”. И в сознании людей прочно укоренилось, что “computer science” - это наука о машинах и периферийном оборудовании. Программирование может и не быть экспериментальной наукой, но у большинства программистов нет возможности заниматься тем, что Дейкстра определил как “computer science”. Мы должны работать в области эксперимента подобно некоторым (но не всем) физикам. Если спустя 30 лет можно будет заниматься программированием без экспериментирования, то это будет великим достижением информатики. Эксперименты, которые вам придется заниматься, включают: * Тестирование систем на небольших примерах данных, чтобы убедиться в их соответствии документации, либо, чтобы понять их ответы, если документации нет * Тестирование небольших изменений в коде, чтобы удостовериться, что они устраняют баг в программе * Измерение производительности системы в двух различных окружениях из-за несовершенства знаний о их характеристиках производительности * Проверка целостности данных * Сбор статистики, которая может помочь в разрешении сложных и трудновоспроизводимых багов Я не думаю, что в этом эссе я смогу объяснить, как проектировать эксперименты. Вам придется научиться этому самостоятельно и практиковаться. Я могу предложить два небольших совета. Первое: старайтесь четко обозначать свои исходные предположения или утверждения, которые вы собираетесь проверить. Очень полезно записывать их, особенно, если вы работаете в коллективе. Часто вам придется проектировать серию экспериментов, каждый из которых опирается на знания, полученные в результате предыдущего. Таким образом, следует проектировать эксперименты так, чтобы получать как можно больше информации. К сожалению, это противоречит принципу простоты экспериментов. Вам придется развивать свою экспертизу в этой области самостоятельно. Следующее: [Командные навыки. Почему важно оценивать задачи](/how-to-be-a-programmer/ru/1-beginner/team-skills/01-why-estimation-is-important.md) --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://braydie.gitbook.io/how-to-be-a-programmer/ru/1-beginner/personal-skills/12-how-to-conduct-experiments.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.